Как ИИ влияет на управление деловыми поездками

Отчет определил, в каких областях командировки могут быть преобразованы с помощью ИИ. Вот, к чему пришли исследователи:

• Поиск услуг

Основанные на ИИ стратегии поиска динамически адаптируются под рыночные условия и цели компании. Машинное обучение на основе прошлых заказов организует ранжирование так, чтобы первыми в списке были наиболее подходящие под запросы позиции.

• Помощь на всех этапах

ИИ незаменим для путешественников. Он помогает автоматически заполнить заявление на визу и минимизировать затраты в случае изменений в поездках. Также ИИ обеспечивает языковой перевод, что крайне важно для организации конференций и оповещений о чрезвычайных ситуациях.

• Дистрибуция и бронирование

Дистрибуция в деловом туризме сильно изменилась с появлением многоканальной связи. Инструмент онлайн-бронирования (OBT) — больше не единственная точка входа на рынке. ИИ предлагает услуги, соответствующие потребностям путешественников, даже при отсутствии OBT. Многоканальное бронирование становится более эффективным и подчеркивает экономическую выгоду от увеличения количества онлайн-транзакций.

• Развитие стратегии бизнес-путешествий

ИИ обучается на основе запросов путешественников и данных о поездках, а затем предоставляет обратную связь, которую можно использовать в будущем.

• Аналитика и интеграция

В цифровую эпоху ИИ собирает информацию из сотен источников для предоставления комплексной аналитики. Данные о расходах, глубина заказов, статистика по авиакомпаниям — ИИ превращает эти сведения в бизнес-инструмент, который расширяет возможности компании в принятии решений.

• Динамика управления

ИИ обеспечивает гибкость в применении тревел-политики. С ним компании могут легко корректировать процесс организации командировок в соответствии с меняющимися потребностями бизнеса.

• Аутентичность и человеческий подход

Сохранение аутентичности бренда и человеческий подход к коммуникациям по-прежнему имеют решающее значение для улучшения пользовательского опыта. Общение с роботом вышло на новый уровень, но все еще отличается от бесед с реальными людьми.

• Авторские права и права интеллектуальной собственности

Использование материалов, защищенных авторским правом, в обучающих наборах данных приводит к спорам о праве собственности на созданный искусственным интеллектом контент.

• Конфиденциальность пользователей

Использование возможностей ИИ в коммуникациях часто ставит под сомнение защиту пользовательских данных. Отрегулируйте этот вопрос, чтобы не вызывать негативный отклик клиентов.

• Информационная безопасность и нормативно-правовая база

Устранение киберугроз, нарушений конфиденциальности и нормативных пробелов — основные правила надежного и этичного использования ИИ. Рассмотрите вопрос введения правовых рамок для масштабирования искусственного интеллекта.

• Честность и этические соображения

Иногда результаты внедрения технологий ИИ нарушают принципы расового и гендерного равенства и приводят к возникновению Ai Bias (предвзятости искусственного интеллекта). Обучая машинные алгоритмы, убедитесь, что данные надежно защищены и не подвержены внешнему вмешательству.

• Отчетность

Рассмотрите введение четких протоколов для устранения ошибок в обучении.

ИИ находится в постоянной эволюции, поэтому и внедрять его в бизнес-процессы нужно постепенно. Начните с малого — используйте искусственный интеллект, поддерживаемый человеческим фактором, и наладьте процессы, обеспечивающие точность технологии.